Pomysły poddane
pod głosowanie

Zgłoszone pomysły prawników na platformie LexAi to szansa na wdrożenie innowacyjnych narzędzi AI w branży prawnej.

Symulacja rozprawy

N

Opis pomysłu:

Symulacja rozprawy sądowej to innowacyjne narzędzie edukacyjne, które pozwala prawnikom – zarówno doświadczonym, jak i początkującym – przećwiczyć swoje umiejętności procesowe w realistycznym środowisku. Dzięki wykorzystaniu nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji, uczestnicy mogą wcielać się w różne role (sędzia, prokurator, obrońca, oskarżony, świadek) i prowadzić dynamiczną rozprawę w kontrolowanych warunkach.

Jak działa symulacja?

  1. Wybór ról i konfiguracja sprawy – uczestnicy przydzielają role i określają podstawowe założenia sprawy, w tym zarzuty, dowody oraz cel procesu.
  2. Przebieg rozprawy – każda strona prezentuje swoje argumenty, przesłuchuje świadków, zgłasza sprzeciwy i wygłasza mowę końcową.
  3. Analiza i ocena – system może generować podsumowanie argumentów, oceniać ich skuteczność oraz wskazywać potencjalne mocne i słabe punkty.
  4. Personalizowane scenariusze – użytkownicy mogą wybierać różne typy spraw (karne, cywilne, administracyjne) oraz dostosowywać je do swoich potrzeb szkoleniowych.

Korzyści dla prawników:

  • Realistyczne przygotowanie do rozprawy – możliwość przećwiczenia strategii procesowej bez ryzyka faktycznych konsekwencji prawnych.
  • Rozwój umiejętności retorycznych i argumentacyjnych – możliwość testowania różnych linii obrony i oskarżenia w praktyce.
  • Szybsza adaptacja dla młodych prawników – osoby rozpoczynające karierę mogą w praktyczny sposób zapoznać się z dynamiką procesu sądowego.
  • Lepsza analiza sprawy – możliwość wielokrotnego odgrywania rozprawy w celu znalezienia najlepszej strategii.
  • Zwiększona skuteczność w sądzie – dobrze przećwiczone argumenty i znajomość mechaniki procesowej przekładają się na większą pewność siebie i skuteczność w rzeczywistej sali sądowej.

Symulacja rozprawy sądowej to nie tylko innowacyjne narzędzie edukacyjne, ale również świetny sposób na podnoszenie kwalifikacji zawodowych i rozwijanie kompetencji prawniczych.

Plan budowy i implementacji narzędzia do symulacji rozprawy sądowej

Aby skutecznie wdrożyć narzędzie do symulacji rozprawy sądowej, proces budowy powinien zostać podzielony na kilka kluczowych etapów:

1. Analiza wymagań i projekt funkcjonalny

Zdefiniowanie kluczowych funkcji

  • Możliwość wyboru ról: Sędzia, Prokurator, Obrońca, Oskarżony, Świadek.
  • Dodawanie i konfiguracja uczestników.
  • Przebieg rozprawy z możliwością zgłaszania sprzeciwów, zadawania pytań, wprowadzania dowodów.
  • Dynamiczna generacja transkryptu i zapisywanie przebiegu symulacji.
  • Ocena argumentacji i analiza mowy końcowej.

Interfejs użytkownika (UX/UI)

  • Przejrzysty układ kart dla uczestników.
  • Edytor wypowiedzi z przyciskami zatwierdzającymi.
  • Wbudowany system podpowiedzi i analiza argumentów w czasie rzeczywistym.

Architektura techniczna

  • Frontend: React + TailwindCSS (dla dynamicznej i czytelnej prezentacji).
  • Backend: Node.js / Python (obsługa logiki procesowej, zapis przebiegu).
  • Baza danych: PostgreSQL / Firebase (przechowywanie zapisów rozpraw i użytkowników).
  • AI & NLP: Model językowy do analizy argumentacji i podsumowania przebiegu rozprawy.

 

2. Budowa MVP (Minimal Viable Product)

Podstawowe funkcjonalności:

  • Moduł wyboru ról i dodawania uczestników.
  • Edytor wypowiedzi z zatwierdzaniem.
  • Mechanizm sprzeciwów i dynamicznego transkryptu.

Testowanie UX/UI:

  • Sprawdzenie czy użytkownicy łatwo odnajdują się w interfejsie.
  • Weryfikacja logiki działania przycisków i przepływu informacji.

3. Rozszerzenie funkcjonalności

🔹 Automatyczna analiza argumentacji

  • Weryfikacja siły argumentów i logiki wypowiedzi.
  • Sugestie dotyczące poprawy linii obrony / oskarżenia.

🔹 Tryb treningowy i edukacyjny

  • Możliwość rozgrywania scenariuszy uczących prowadzenia spraw sądowych.
  • Podpowiedzi kontekstowe dla mniej doświadczonych prawników.

🔹 Integracja z prawdziwymi aktami sprawy

  • Opcja wprowadzania dokumentów sądowych i ich analizowania.
  • Wyszukiwanie precedensów i powiązanych orzeczeń.

4. Wdrożenie i testy użytkowników

Beta testy

  • Zaproszenie grupy prawników do przetestowania narzędzia.
  • Zebranie opinii i iteracyjne poprawki.

Optymalizacja wydajności

  • Poprawa szybkości działania, szczególnie analizy tekstowej.
  • Optymalizacja UX na różnych urządzeniach (desktop, mobile).

Publiczne wdrożenie

  • Udostępnienie wersji finalnej na stronie.
  • Kampania promocyjna i szkolenia dla użytkowników.

 

5. Dalszy rozwój i iteracje

Dodatkowe funkcje:

  • Tryb „live”, gdzie użytkownicy mogą prowadzić rozprawę w czasie rzeczywistym.
  • Integracja z narzędziami do wideokonferencji.
  • Generowanie raportów po rozprawie dla analizy mocnych i słabych stron uczestników.

Rozbudowa o AI

  • Automatyczne generowanie pytań do świadków.
  • Inteligentne sugestie w trakcie rozprawy.
  • Możliwość oceniania strategii i przewidywania wyniku sprawy.

 

Podsumowanie

Budowa narzędzia do symulacji rozprawy sądowej to proces, który zaczyna się od stworzenia MVP z podstawowymi funkcjami, a następnie stopniowo rozwijany jest o bardziej zaawansowane mechanizmy analizy i interakcji. Wdrożenie AI, analiza argumentacji i tryb treningowy sprawią, że będzie to unikalne narzędzie wspierające prawników w ich codziennej pracy i edukacji.

Negocjowanie umów

Zautomatyzowane narzędzie do negocjacji umów z wykorzystaniem niezależnych agentów AI

Opis pomysłu: Proponowane narzędzie wykorzystuje niezależne generatywne agentów AI, które pełnią role dwóch przeciwnych stron oraz moderatora w procesie negocjacji umów. Każdy agent reprezentuje interesy jednej ze stron, analizując dostępne dane, preferencje i cele, aby wypracować optymalne warunki umowy. Moderator AI nadzoruje proces, dbając o przestrzeganie zasad etyki, równowagi i skuteczności negocjacji. Narzędzie integruje się z istniejącymi systemami zarządzania dokumentacją prawną, umożliwiając automatyczną analizę i generowanie propozycji umów. Dodatkowo, wykorzystuje techniki przetwarzania języka naturalnego do interpretacji i tworzenia zapisów umownych w sposób zrozumiały dla użytkowników.

 

Twoja opinia i mozliwość skomentowania

Korzyści dla prawników:

  1. Oszczędność czasu: Automatyzacja negocjacji pozwala prawnikom skupić się na bardziej strategicznych aspektach spraw, redukując czas poświęcany na rutynowe negocjacje.

  2. Zwiększenie efektywności: Agenci AI mogą równocześnie prowadzić wiele negocjacji, co zwiększa przepustowość pracy kancelarii i pozwala obsłużyć większą liczbę klientów.

  3. Standaryzacja procesów: Narzędzie zapewnia jednolite podejście do negocjacji, minimalizując ryzyko błędów i niespójności w umowach.

  4. Dostęp do analiz i rekomendacji: Agenci AI analizują dane z poprzednich negocjacji, dostarczając prawnikom cennych informacji i rekomendacji dotyczących strategii negocjacyjnych.

  5. Zwiększenie satysfakcji klientów: Szybsze i bardziej precyzyjne negocjacje prowadzą do lepszej obsługi klienta i budowania długotrwałych relacji.

  6. Edukacja i rozwój: Prawnicy mogą uczyć się od agentów AI, obserwując ich strategie i techniki negocjacyjne, co sprzyja ich rozwojowi zawodowemu.

Implementacja takiego narzędzia może znacząco zrewolucjonizować procesy negocjacyjne w branży prawniczej, wprowadzając nową jakość i efektywność w codziennej pracy prawników. 

 

Wstępna koncepcja rozwiązania

W ramach platformy LexAi proponujemy stworzenie inteligentnego narzędzia do zautomatyzowanych negocjacji umów, w którym niezależne generatywne agentów AI reprezentują strony umowy oraz pełnią rolę moderatora negocjacji. Celem jest przyspieszenie procesu negocjacyjnego, minimalizacja konfliktów oraz zapewnienie spójności i zgodności umów z obowiązującym prawem.

Główne funkcjonalności narzędzia:

  1. Trójstronna symulacja negocjacji – AI działa jako:

    • Strona A – reprezentuje jedną stronę umowy, analizując jej interesy i preferencje.
    • Strona B – reprezentuje przeciwną stronę, negocjując warunki zgodnie z jej priorytetami.
    • Moderator AI – kontroluje przebieg negocjacji, zapewnia równowagę oraz dba o zgodność prawną.
  2. Dynamiczne dostosowanie strategii negocjacyjnych – AI analizuje wcześniejsze negocjacje i dostosowuje swoje podejście w czasie rzeczywistym.

  3. Automatyczna analiza treści umów – AI wykrywa potencjalne nieścisłości, ryzyka prawne i proponuje optymalne rozwiązania.

  4. Interaktywny podgląd negocjacji – użytkownicy (prawnicy, klienci) mogą śledzić przebieg negocjacji, zatwierdzać propozycje lub dostarczać dodatkowe dane wejściowe.

  5. Integracja z systemami kancelarii prawnych – kompatybilność z systemami zarządzania dokumentami (DMS) oraz bazami danych prawnych.

Wstępny schemat działania:

  1. Wprowadzenie danych – użytkownik definiuje podstawowe warunki umowy i kluczowe priorytety.
  2. Uruchomienie negocjacji AI – agent AI rozpoczyna negocjacje między stronami, generując propozycje warunków.
  3. Analiza i moderacja – AI identyfikuje niezgodności i rekomenduje rozwiązania.
  4. Zatwierdzenie i finalizacja – użytkownicy akceptują wypracowane warunki, a system generuje gotowy dokument umowy.

Korzyści dla prawników i klientów:

  • Znaczna redukcja czasu negocjacji – skrócenie procesu z dni/tygodni do godzin.
  • Większa precyzja i minimalizacja błędów – AI analizuje każdą klauzulę pod kątem prawnym.
  • Poprawa efektywności kancelarii prawnych – większa liczba spraw obsłużonych w krótszym czasie.
  • Lepsza jakość obsługi klientów – przejrzyste i szybkie negocjacje umów.

Kolejne kroki:

  • Prototypowanie systemu – stworzenie pierwszej wersji modelu negocjacji AI.
  • Testy wewnętrzne – walidacja skuteczności narzędzia z udziałem prawników.
  • Integracja z bazami prawa i systemami DMS – zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami.

 

 

Afirmacja - dla prawników

Opis pomysłu

System LexAI mógłby zawierać moduł wspierający prawników w budowaniu pewności siebie poprzez afirmacje dostosowane do kontekstu prawnego. Z rozmowy wynika, że pewność siebie i jakość wypowiedzi są kluczowe w pracy prawnika. Narzędzie analizowałoby akta sprawy i strategię obrony, a następnie generowało spersonalizowane afirmacje wzmacniające pewność siebie prawnika w kluczowych momentach, np. przed rozprawą, podczas przygotowań do ważnych wystąpień czy w trudnych sprawach.

Funkcjonalność mogłaby być zintegrowana z istniejącym systemem analizy dokumentów prawnych, gdzie algorytm AI nie tylko pomagałby w analizie merytorycznej, ale również wspierałby psychologiczny aspekt pracy prawnika poprzez generowanie odpowiednich afirmacji dopasowanych do konkretnej sprawy i osobowości prawnika.

Jak zauważyła Agnieszka…: „nigdy może nie nastąpić ten czas, kiedy Pani uzna, że zna Pani materiał doskonale. Proszę zatem próbować: postawić na pewność siebie, jakość wypowiedzi i afirmować na dobry zestaw.”

Twoja opinia i mozliwość skomentowania

Korzyści dla prawników

  1. Wzmocnienie pewności siebie – szczególnie istotne dla młodych prawników lub w trudnych, stresujących sprawach
  2. Poprawa jakości wystąpień – przygotowanie mentalne przekłada się na lepszą jakość argumentacji
  3. Redukcja stresu – systematyczne afirmacje mogą zmniejszyć poziom stresu związanego z wystąpieniami publicznymi
  4. Personalizacja wsparcia – afirmacje dostosowane do konkretnego prawnika i specyfiki sprawy
  5. Wsparcie w kluczowych momentach – system mógłby przypominać o afirmacjach przed ważnymi wydarzeniami (rozprawy, spotkania z klientami)
  6. Holistyczne podejście do pracy prawnika – uzupełnienie kompetencji merytorycznych o aspekt psychologiczny.

Implementacja

Narzędzie mogłoby działać jako osobny moduł lub przypisany do danej sprawy w systemie LexAI, analizujący dokumenty prawne i na tej podstawie sugerujący odpowiednie afirmacje. Mogłoby również wykorzystywać dane o skuteczności różnych typów afirmacji w podobnych sprawach, aby doskonalić rekomendacje. Funkcja mogłaby być dostępna zarówno w interfejsie webowym, jak i w aplikacji mobilnej, aby prawnik miał do niej dostęp tuż przed wejściem na salę sądową.

Mowa końcowa

Moduł do przygotowywania mów końcowych

Opis pomysłu

Narzędzie wspierające prawników w przygotowywaniu mów końcowych, które analizuje całość akt sprawy, wyodrębnia kluczowe argumenty i fakty, a następnie generuje propozycje różnych wersji mowy końcowej. System działałby w następujący sposób:

  1. Analiza całości akt sprawy i dokumentacji zgromadzonej w toku postępowania
  2. Identyfikacja kluczowych argumentów prawnych i faktycznych istotnych dla sprawy
  3. Wyodrębnienie najważniejszych dowodów i ich ocena w kontekście całej sprawy
  4. Generowanie kilku wersji mowy końcowej o różnym stopniu szczegółowości i różnym podejściu argumentacyjnym
  5. Możliwość edycji i dostosowania wygenerowanych propozycji przez adwokata
  6. Sugestie dotyczące struktury i skutecznego uzasadnienia wniosków końcowych

Korzyści dla prawników

  1. Oszczędność czasu – automatyzacja procesu analizy obszernych materiałów i przygotowania podstawowej struktury mowy końcowej
  2. Kompleksowe ujęcie sprawy – narzędzie pomoże upewnić się, że żaden istotny aspekt sprawy nie został pominięty
  3. Zwiększenie skuteczności – jak wskazała dr Marzena Czochra, mowa końcowa może realnie wpłynąć na tok sprawy, a nawet zmienić pogląd sądu w kluczowych kwestiach
  4. Różnorodność podejść – generowanie kilku wersji mowy pozwala na wybór najodpowiedniejszej strategii w danej sprawie
  5. Profesjonalne przygotowanie – nawet mniej doświadczeni prawnicy będą mogli przygotować kompleksową i dobrze ustrukturyzowaną mowę końcową
  6. Możliwość dostosowania – gotowe propozycje stanowią punkt wyjścia, który adwokat może następnie dostosować do indywidualnych potrzeb i własnego stylu

Pomysł opiera się na obserwacji, że mowa końcowa nie jest tylko formalnością, ale ważnym elementem postępowania, który może mieć istotny wpływ na decyzję sądu, szczególnie w przypadkach, gdy sąd jeszcze nie ugruntował swojego ostatecznego stanowiska w sprawie.

Ważny argument – oczywiście do przedyskutowania i jezeli się da, to do próby jego podważenia – jeśli się da 😉 Argument:

Na podstawie wypowiedzi dr Marzeny …można przytoczyć następujący ważny argument dotyczący znaczenia mowy końcowej:

cyt: „Mowa końcowa nie ma takiego waloru jak dowody w sprawie. Ale jest ważnym elementem, nie tylko ukazuje wnioski końcowe, ale ich uzasadnienie. Gdyby rzeczywiście mowa końcowa była tylko nic nieznaczącym zwyczajem, sędziowie (zwłaszcza w II instancji) nie odraczaliby publikacji orzeczenia właśnie po mowach. Już mi się zdarzyło, że Sąd II instancji wydawał się mieć swój pogląd w sprawie, a po mowie końcowej, stwierdził że jednak musi się jeszcze pochylić nad pewnymi kwestiami.”

Ta wypowiedź jasno pokazuje, że mowy końcowe mogą mieć realny wpływ na decyzje sądów i nie są jedynie formalnością proceduralną, ale istotnym elementem postępowania, który może skłonić sąd do ponownego rozważenia sprawy.

Implementacja

Realizacja modułu do przygotowywania mów końcowych w systemie LexAI mogłaby przebiegać w następujących etapach:

  1. Analiza danych wejściowych – implementacja mechanizmów przetwarzania dokumentów z akt sprawy (pisma procesowe, protokoły, opinie biegłych, zeznania świadków), z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów NLP do ekstrakcji kluczowych informacji.
  2. Kategoryzacja argumentów – podział argumentów na prawne i faktyczne, określenie ich wagi w kontekście całej sprawy oraz przyporządkowanie do odpowiednich części mowy końcowej.
  3. Budowa szablonów – przygotowanie elastycznych szablonów mów końcowych dostosowanych do różnych typów spraw (cywilne, karne, rodzinne, gospodarcze) z odpowiednią strukturą retoryczną.
  4. Silnik generujący – implementacja mechanizmu tworzącego spójne teksty mów z wyekstrahowanych argumentów i faktów, z zastosowaniem odpowiednich technik argumentacyjnych.
  5. Interfejs użytkownika – stworzenie intuicyjnego interfejsu pozwalającego na:
    • Wybór stylu i tonu mowy (formalny, przekonujący, emocjonalny)
    • Edycję i reorganizację wygenerowanych treści
    • Dostosowanie długości i poziomu szczegółowości mowy
    • Podgląd różnych wersji w trybie porównawczym
  6. Mechanizm uczenia się – wdrożenie funkcji zbierającej informacje zwrotne od użytkowników o skuteczności wykorzystanych mów, co pozwoli na ciągłe doskonalenie algorytmów.
  7. Integracja z istniejącym systemem – połączenie modułu z obecną funkcjonalnością LexAI umożliwiające płynny przepływ informacji między modułami i wykorzystanie już zgromadzonych danych.

Kluczowym wyzwaniem będzie zapewnienie, że wygenerowane mowy końcowe będą nie tylko technicznie poprawne, ale również przekonujące i dostosowane do specyficznego charakteru każdej sprawy.

Mediacja

Celem jest stworzenie inteligentnego asystenta mediacyjnego, który wykorzystując zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, wspierałby prawników w prowadzeniu efektywnych i sprawnych mediacji. Narzędzie to analizowałoby dostarczone informacje, identyfikowało kluczowe kwestie sporne oraz proponowało możliwe scenariusze rozwiązania konfliktu, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa i najlepszymi praktykami mediacyjnymi.

Korzyści dla prawnika prowadzącego mediacje:

  • Zwiększenie efektywności: Automatyczna analiza dokumentów i danych pozwala na szybsze zrozumienie istoty sporu, co skraca czas potrzebny na przygotowanie się do mediacji.

  • Wsparcie w podejmowaniu decyzji: Asystent sugeruje możliwe rozwiązania oparte na analizie podobnych przypadków i obowiązujących przepisach, co ułatwia wypracowanie porozumienia akceptowalnego dla obu stron.

  • Redukcja błędów: Automatyzacja procesów analitycznych minimalizuje ryzyko pominięcia istotnych informacji lub popełnienia błędów interpretacyjnych.

  • Oszczędność czasu: Dzięki wsparciu AI, prawnik może skupić się na strategicznych aspektach mediacji, podczas gdy narzędzie zajmuje się analizą danych i przygotowaniem propozycji rozwiązań.

Implementacja narzędzia i opis działania:

  • Integracja z istniejącym systemem: Moduł mediacyjny zostanie zintegrowany z platformą lexAi, umożliwiając płynne korzystanie z wszystkich dostępnych funkcji.

  • Analiza danych: Narzędzie będzie w stanie przetwarzać i analizować dostarczone dokumenty oraz informacje dotyczące sporu, identyfikując kluczowe kwestie wymagające rozwiązania.

  • Generowanie propozycji rozwiązań: Na podstawie analizy danych oraz dostępnych precedensów i przepisów prawnych, asystent będzie sugerował możliwe scenariusze rozwiązania konfliktu, uwzględniając interesy obu stron.

  • Wsparcie komunikacji: Narzędzie może proponować strategie komunikacyjne oraz argumenty, które pomogą w przekonaniu stron do zaakceptowania proponowanych rozwiązań.

  • Edukacja i szkolenia: Asystent będzie oferował dostęp do materiałów szkoleniowych i najlepszych praktyk w zakresie mediacji, wspierając rozwój kompetencji mediatorów.

Implementacja takiego modułu w lexAi przyczyni się do podniesienia jakości i efektywności procesów mediacyjnych, wspierając prawników w ich codziennej pracy i umożliwiając szybsze oraz bardziej satysfakcjonujące rozwiązywanie sporów.

Opisz swój pomysł

Masz pomysł na usprawnienie pracy prawników? Dostrzegasz potrzebę, która nie została jeszcze zaspokojona? A może masz wizję nowego narzędzia, które mogłoby zrewolucjonizować codzienną praktykę prawniczą?

Twój głos ma znaczenie! Podziel się swoimi pomysłami za pomocą poniższego formularza. Każde zgłoszenie zostanie dokładnie przeanalizowane przez nasz zespół ekspertów.

Dlaczego warto się zaangażować?

  • Zyskasz szansę na realizację swojego pomysłu
  • Pomożesz w rozwoju innowacyjnych rozwiązań dla branży prawnej
  • Przyczynisz się do usprawnienia pracy prawników w całej Polsce
  • Staniesz się częścią społeczności twórców kształtujących przyszłość prawa

Nie czekaj – wypełnij formularz już teraz i bądź częścią pozytywnej zmiany!

FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY

Jak to działa?

Jak wygląda proces zgłaszania, weryfikacji i wdrażania innowacyjnych pomysłów zgłaszanych przez praników.

Zgłaszasz pomysł

Masz pomysł na usprawnienie pracy prawników? Prześlij go tutaj.

Wryfikacja

Każdy zgłoszony pomysł jest analizowany przez nasz zespół.

Publikowanie

Pomysł trafia na platformę, gdzie można go oceniać i komentować

Projektowanie

Budujemy narzędzie i testujemy nowe rozwiązani w praktyce.

Widzisz pole do poprawy?

Twoje pomysły i sugestie pomagają nam budować lepsze narzędzia dla prawników.

Pn - Pt 9:30 - 21:00
+48 573569323
Collimore House, Dublin
kontakt@lexai.tools
Agent Ai

Wypróbuj agenta wspomagającego analizę akt sprawy.

+48 573 569 323